本文共 3876 字,大约阅读时间需要 12 分钟。
Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。
Anaconda 安装包可以到 下载。
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 下载。
本文以Centos7为例,实现Linux下面安装Miniconda及配置使用Jupyter Notebook。
1、访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/地址,根据更新日期找到在Linux里面安装的最新脚本,通过命令下载到Linux里面。
通过Linux命令wget进行下载:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
注:若命令不存在,执行 yum install wget -y 安装即可
执行 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令进行安装,本文默认安装,也可自定义安装目录,此处不再多做叙述。下图是安装流程的完整截图。
看上图最后几行,miniconda安装完后,环境变量添加到/root/.bashrc文件。
执行 source /root/.bashrc 使其能够正常使用。查看版本信息,若能正常返回,说明安装成功。
conda -V
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
设置别名,方便操作。
在文件最后追加以下内容vim /root/.bashrc# alias for condaalias conl="conda env list"alias conc="conda create -n"alias cona="source activate"alias cond="source deactivate"alias conr="conda remove --all -n"
执行 source 命令使配置生效。
source /root/.bashrc
conl 查看环境列表,若返回正确,说明配置成功
#创建一个名为lfeng,python3.6的虚拟环境
conc lfeng python=3.6
# 进入python3.6虚拟环境
cona lfeng
# 退出python3.6虚拟环境
cond
进入到python虚拟环境
cona lfeng
pip install jupyter
启动服务
jupyter 默认不建议以root身份运行.使用 --allow-root 跳过警告信息.
jupyter notebook --allow-root默认情况下启动的是本地的8888端口,
jupyter notebook --port 9999
jupyter notebook --no-browser
jupyter notebook --help
生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
## 是否允许notebook在root用户下运行.#c.NotebookApp.allow_root = False# notebook服务监听IP地址, 默认是 localhostc.NotebookApp.ip = 'localhost'## 用于笔记本和内核的目录。#c.NotebookApp.notebook_dir = ''# 设置密码登录时,自定义生成的哈希密码#c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...'## 启动后是否在浏览器中打开#c.NotebookApp.open_browser = True## notebook服务监听的IP端口,默认8888.#c.NotebookApp.port = 8888## 如果指定的端口不可用,则要尝试其他端口的数量.#c.NotebookApp.port_retries = 50## SSL/TLS 私钥文件所在全路径.#c.NotebookApp.keyfile = ''## SSL/TLS 认证文件所在全路径.#c.NotebookApp.certfile = ''## 用于ssl/tls客户端身份验证的证书颁发证书的完整路径.#c.NotebookApp.client_ca = ''## 禁用在第一次登录时更改密码的功能 #c.NotebookApp.allow_password_change = True
jupyter notebook password
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
## 是否允许notebook在root用户下运行.c.NotebookApp.allow_root = True# notebook服务监听IP地址, 默认是 localhostc.NotebookApp.ip = '10.211.55.5'## notebook服务监听的IP端口,默认8888.c.NotebookApp.port = 8888## 用于笔记本和内核的目录。c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/test'## 启动后是否在浏览器中打开c.NotebookApp.open_browser = False# 设置密码登录时,自定义生成的哈希密码,在生成的json文件中获取c.NotebookApp.password = u'sha1:942148223b73:aa965e07abb559338596a3caeb3d7c1ae8290c27'
jupyter notebook
conda create -n [name] #创建名为name的conda环境
source activate [name] #激活刚才创建的环境
source deactivate [name] #退出名为name的环境,回到系统默认环境
conda remove -n [name] --all #删除刚刚创建的conda环境
conda info -envs
conda list #查看已经安装的包
conda install [packagename] #安装具体的包,加-n [name]可以安装到指定环境
conda list -n [name] #name环境下安装了哪些包
conda update -n [name] [packagename] #升级name环境的名为packagename的包
conda remove -n [name] [packagename] #删除name环境的名为packagename的包
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3conda create --name your_env_name python=3.6创建包含某些包的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy转载于:https://blog.51cto.com/loufeng/2342003