博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Centos7安装Miniconda及配置jupyter
阅读量:6332 次
发布时间:2019-06-22

本文共 3876 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

Conda是什么?

Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。

Anaconda 安装包可以到 下载。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 下载。

安装使用

本文以Centos7为例,实现Linux下面安装Miniconda及配置使用Jupyter Notebook。

1、访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/地址,根据更新日期找到在Linux里面安装的最新脚本,通过命令下载到Linux里面。

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

通过Linux命令wget进行下载:

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

注:若命令不存在,执行 yum install wget -y 安装即可

执行 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令进行安装,本文默认安装,也可自定义安装目录,此处不再多做叙述。下图是安装流程的完整截图。

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

看上图最后几行,miniconda安装完后,环境变量添加到/root/.bashrc文件。

执行 source /root/.bashrc 使其能够正常使用。

查看版本信息,若能正常返回,说明安装成功。

conda -V

配置 Anaconda 仓库镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

设置快捷命令

设置别名,方便操作。

在文件最后追加以下内容
vim /root/.bashrc

# alias for condaalias conl="conda env list"alias conc="conda create -n"alias cona="source activate"alias cond="source deactivate"alias conr="conda remove --all -n"

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

执行 source 命令使配置生效。

source /root/.bashrc

conl 查看环境列表,若返回正确,说明配置成功

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

构建python3.6环境

#创建一个名为lfeng,python3.6的虚拟环境

conc lfeng python=3.6

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

# 进入python3.6虚拟环境

cona lfeng

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

# 退出python3.6虚拟环境

cond

Jupyter Notebook 安装

  • 进入到python虚拟环境

    cona lfeng
  • 使用 pip 包管理工具安装Jupyter
    pip install jupyter

Jupyter Notebook 命令选项

  • 启动服务

    jupyter 默认不建议以root身份运行.使用 --allow-root 跳过警告信息.

    jupyter notebook --allow-root

    默认情况下启动的是本地的8888端口,

  • 自定义端口启动,修改配置文件也可以实现
    jupyter notebook --port 9999
  • 在不打开浏览器的情况下启动Notebook服务器
jupyter notebook --no-browser
  • 查看帮助信息
    jupyter notebook --help

Jupyter Notebook 配置文件

  • 生成配置文件

    jupyter notebook --generate-config

    Centos7安装Miniconda及配置jupyter

  • 配置文件默认已注释掉所有字段。我们只要在文件最后追加自己想要的功能选项做对应的修改即可。下面简单的介绍几个:
## 是否允许notebook在root用户下运行.#c.NotebookApp.allow_root = False# notebook服务监听IP地址, 默认是 localhostc.NotebookApp.ip = 'localhost'## 用于笔记本和内核的目录。#c.NotebookApp.notebook_dir = ''# 设置密码登录时,自定义生成的哈希密码#c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...
'## 启动后是否在浏览器中打开#c.NotebookApp.open_browser = True## notebook服务监听的IP端口,默认8888.#c.NotebookApp.port = 8888## 如果指定的端口不可用,则要尝试其他端口的数量.#c.NotebookApp.port_retries = 50## SSL/TLS 私钥文件所在全路径.#c.NotebookApp.keyfile = ''## SSL/TLS 认证文件所在全路径.#c.NotebookApp.certfile = ''## 用于ssl/tls客户端身份验证的证书颁发证书的完整路径.#c.NotebookApp.client_ca = ''## 禁用在第一次登录时更改密码的功能 #c.NotebookApp.allow_password_change = True

Jupyter Notebook 功能实现

目标:实现其他主机访问本机上的Jupyter Notebook,并实现密码登录访问

  • 执行下面命令设置秘密,生成哈希密码。会生成一个json文件
jupyter notebook password

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

  • 修改配置文件

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

## 是否允许notebook在root用户下运行.c.NotebookApp.allow_root = True# notebook服务监听IP地址, 默认是 localhostc.NotebookApp.ip = '10.211.55.5'## notebook服务监听的IP端口,默认8888.c.NotebookApp.port = 8888## 用于笔记本和内核的目录。c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/test'## 启动后是否在浏览器中打开c.NotebookApp.open_browser = False# 设置密码登录时,自定义生成的哈希密码,在生成的json文件中获取c.NotebookApp.password = u'sha1:942148223b73:aa965e07abb559338596a3caeb3d7c1ae8290c27'
  • 启动jupyter
    jupyter notebook

    Centos7安装Miniconda及配置jupyter

  • 在浏览器访问 地址,出现下面登录界面,表示安装成功。输入密码即可访问。
    Centos7安装Miniconda及配置jupyter

附录:cona的简单使用

conda create -n [name] #创建名为name的conda环境

source activate [name] #激活刚才创建的环境

source deactivate [name] #退出名为name的环境,回到系统默认环境

conda remove -n [name] --all #删除刚刚创建的conda环境

conda info -envs

conda list #查看已经安装的包

conda install [packagename] #安装具体的包,加-n [name]可以安装到指定环境

conda list -n [name] #name环境下安装了哪些包

conda update -n [name] [packagename] #升级name环境的名为packagename的包

conda remove -n [name] [packagename] #删除name环境的名为packagename的包

创建python版本的环境

conda create --name your_env_name python=2.7

conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.6

创建包含某些包的环境

conda create --name your_env_name numpy scipy

创建指定python版本下包含某些包的环境

conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy

转载于:https://blog.51cto.com/loufeng/2342003

你可能感兴趣的文章
ARM汇编指令格式
查看>>
HDU-2044-一只小蜜蜂
查看>>
HDU-1394-Minimum Inversion Number
查看>>
df -h 卡住
查看>>
第七天1
查看>>
[转] createObjectURL方法 实现本地图片预览
查看>>
Jquery中的Jquery.extend, Jquery.fn.extend,Jquery.prototype
查看>>
JavaScript—DOM编程核心.
查看>>
JavaScript碎片
查看>>
Bootstrap-下拉菜单
查看>>
soapUi 接口测试
查看>>
【c学习-12】
查看>>
工作中MySql的了解到的小技巧
查看>>
loadrunner-2-12日志解析
查看>>
2013年蓝桥杯省赛C/C++A组真题解析
查看>>
C# Memcached缓存
查看>>
iOS开发NSLayoutConstraint代码自动布局
查看>>
正则表达式
查看>>
mysql [ERROR] Can't create IP socket: Permission denied
查看>>
PBRT笔记(4)——颜色和辐射度
查看>>